ЗАХИЩЕНИЙ АНАЛІТИЧНИЙ
ІТ-КОНТЕЙНЕР

Захищайте свої фінанси та клієнтів від складних загроз за допомогою нашого революційного рішення для детекції шахрайства.

У сучасному цифровому середовищі ризик фінансового шахрайства невпинно зростає. Хоч би про які випадки йшлося – несанкціоновані міжнародні перекази, зловживання платіжними картками чи інші форми фінансової злочинності – традиційні методи виявлення часто не встигають за винахідливістю шахраїв.

Пропонуємо інтелектуальне рішення, яке поєднує в собі ефективність класичних правил та прогнозні можливості штучного інтелекту Наша система аналізує фінансові операції в режимі реального часу та з безпрецедентною точністю виявляє підозрілу діяльність.

Будьте на крок попереду шахраїв. Інвестуйте в розумний захист своїх фінансів.

Наша система легко інтегрується у вашу наявну інфраструктуру й надає оперативний огляд потенційних ризиків.

Хочете дізнатися більше про те, як наше рішення на основі AI допоможе захистити ваші фінанси? Зверніться до нас для ознайомчої консультації та презентації без жодних зобов’язань.

Наша система виявлення шахрайства SYSEC на основі штучного інтелекту є сучасною аналітичною платформою для безперервного моніторингу, аналізу й виявлення підозрілих або шахрайських операцій у фінансових транзакціях.
Основу системи SYSEC становлять алгоритми машинного навчання та технології штучного інтелекту, які аналізують моделі поведінки, виявляють відхилення й оцінюють ризики в режимі реального часу. Весь процес здійснюється за підтримки наших фахівців.

Система здатна безперервно обробляти великі обсяги даних про транзакції – від інформації про платежі та клієнтів до географічних даних і відомостей про використовувані пристрої. Завдяки тренуванню на історичних даних система навчається розпізнавати звичайну й аномальну поведінку. Поступово система формує профіль типових платіжних звичок кожного користувача – як-от обсяг витрат, місця здійснення закупів, часові моделі або способи оплати. У разі виявлення транзакції, що істотно відхиляється від сформованих моделей, система позначає її для детальнішого аналізу або автоматично створює інцидент на підставі оціненого рівня ризику.

Крім поведінкового аналізу, система застосовує моделі керованого навчання (з наставником), що працюють із позначеними транзакціями (шахрайськими та легітимними). Ці моделі аналізують такі характеристики, як швидкість транзакції, її частота, тип контрагента або відхилення в обсягах, щоб передбачити ймовірність шахрайства. Одна з моделей також застосовує некероване навчання (без наставника) – аналізує подібності між транзакціями й ідентифікує відхилення, що дає змогу виявляти нові або раніше невідомі типи шахрайських дій.

Важливою перевагою системи є її здатність до адаптації. З огляду на постійні зміни в шахрайських практиках система штучного інтелекту регулярно перенавчається на основі актуальних даних, щоб забезпечити високий рівень точності. У систему також можна інтегрувати технології обробки природної мови, які дають змогу аналізувати неструктуровану інформацію, наприклад скарги клієнтів або електронні листи, що можуть містити ознаки шахрайських дій. За всією системою наглядають фахівці, які забезпечують її належне функціонування й реагують на можливі аномалії.

Аналітики отримують автоматично генеровані попередження; при цьому підозрілі транзакції можуть бути одразу передані на розгляд або оброблені автоматизованими засобами.
Наша система виявлення шахрайства з використанням штучного інтелекту значно підвищує ефективність і точність розпізнавання шахрайських дій, зменшує кількість хибних спрацювань, скорочує фінансові втрати та зміцнює довіру клієнтів, а також загальну операційну ефективність фінансових установ і торговельних компаній

Система штучного інтелекту для виявлення шахрайства дає змогу фінансовим установам значно зменшити фінансові втрати, спричинені шахрайськими операціями. Завдяки новаторському аналізу даних і профілюванню клієнтів система мінімізує ризик несанкціонованих переказів і зловживання платіжними картками. Автоматизоване виявлення в режимі реального часу підвищує ефективність превентивних заходів і зменшує витрати на ручний контроль. Кращий захист клієнтів зміцнює їхню довіру та лояльність до установи. У підсумку система сприяє підвищенню безпеки та прибутковості фінансових операцій.